ДАННЫЕ · ПОИСК И AI

EOC для поиска и AI: проверяемый контекст вместо набора файлов

Поиск и AI полезны настолько, насколько понятен источник найденного фрагмента и границы его актуальности.

Обновлено: 8 минутПросмотры загружаются
Проверяемый контекст EOC для поиска и AI

Поиск и AI полезны настолько, насколько понятен источник найденного фрагмента и границы его актуальности.

Почему папка плохо подходит для AI

Набор файлов не сообщает системе, какой PDF является результатом, какой DWG — исходником, а какая таблица относится к старой ревизии. Без ролей и связей модель может уверенно объединить несовместимые сведения.

EOC как контекст

EOC группирует компоненты, метаданные и ревизию в проверяемый объект. Индекс может хранить текстовые фрагменты, но вместе с каждым фрагментом нужно сохранять идентификатор объекта, компонента, страницы или диапазона.

Версионная дисциплина

Поиск должен различать R1 и R2, а AI-ответ — сообщать, на какой ревизии он основан. Обновление индекса не должно молча заменять исторический контекст, если пользователь запрашивает состояние на конкретную дату.

Контроль происхождения

SHA-256 подтверждает байты исходного компонента, но не заменяет проверку прав доступа и роли. Перед выдачей контекста система проверяет доступ к объекту, статус ревизии и связь фрагмента с источником.

Минимальный конвейер

  1. Зафиксируйте EOC и его ревизию.
  2. Извлеките текст с координатами и метаданными.
  3. Индексируйте фрагменты вместе с provenance.
  4. Возвращайте ссылку на источник и хэш.
  5. Пересобирайте индекс при публикации новой ревизии.

Итог

Проверяемый контекст превращает AI-поиск из догадки по папке в воспроизводимый ответ: видно, откуда взят фрагмент, к какой ревизии он относится и можно ли проверить исходные байты.